fann_scale_output()函式—用法及示例

函式名：fann_scale_output()

適用版本：FANN >= 2.1.0

用法：

fann_scale_output(resource $ann, array &$output_vector): bool

引數說明：

• $ann：一個由 fann_create_standard() 或 fann_create_from_file() 建立的神經網路資源。
• $output_vector：一個包含輸出向量的一維陣列。 修改示例：
  • 在呼叫函式之後，將會修改陣列中的值，將其縮放到神經網路的輸出範圍內。

返回值：

• 成功時返回true，失敗時返回false。

示例：

// 建立一個包含3個輸入和1個輸出的神經網路
$ann = fann_create_standard(3, 4, 1);

// 載入訓練好的神經網路
if (!fann_create_from_file($ann, "trained_network.fann")) {
    die("無法載入神經網路");
}

// 定義要縮放的輸出向量
$output_vector = [0.5];

// 呼叫 fann_scale_output() 函式，將輸出向量縮放到神經網路的輸出範圍內
if (!fann_scale_output($ann, $output_vector)) {
    die("無法縮放輸出向量");
}

// 輸出縮放後的輸出向量
print_r($output_vector);

// 銷燬神經網路資源
fann_destroy($ann);

該示例中，我們建立了一個包含3個輸入和1個輸出的神經網路，然後從檔案中載入已訓練好的神經網路。接下來，我們定義了一個要縮放的輸出向量為[0.5]。最後，我們呼叫了fann_scale_output()函式，將輸出向量縮放到神經網路的輸出範圍內。輸出結果將是經過縮放的輸出向量。最後，我們銷燬了神經網路資源。

請注意，該示例僅用於演示該函式的用法，並不一定具有實際應用價值。