fann_scale_output_train_data()函式—用法及示例

函式名：fann_scale_output_train_data()

功能：將訓練資料集中的輸出值進行縮放。

用法：fann_scale_output_train_data( $train_data, $new_min, $new_max )

引數：

• $train_data：要進行縮放的訓練資料集，可以透過 fann_read_train_from_file() 等函式獲取，是一個 FANNTrainData 物件。
• $new_min：縮放後的輸出最小值（浮點數）。
• $new_max：縮放後的輸出最大值（浮點數）。

返回值：成功時返回 true，失敗時返回 false。

示例：

<?php
// 建立一個新的神經網路
$ann = fann_create_standard(2, 2, 1);

// 載入訓練資料
$train_data = fann_read_train_from_file("train_data.txt");

// 縮放輸出資料
if(fann_scale_output_train_data($train_data, -1, 1)) {
    echo "訓練資料輸出縮放成功！\n";
} else {
    echo "訓練資料輸出縮放失敗！\n";
}

// 使用縮放後的訓練資料進行訓練...
?>

說明：fann_scale_output_train_data() 函式用於將訓練資料集中的輸出值進行縮放，可以將原始資料的輸出範圍縮放到指定的最小值和最大值之間。這可以用於最佳化神經網路的訓練效果。在示例中，我們首先建立了一個神經網路物件 $ann，並透過 fann_read_train_from_file() 函式載入了一個訓練資料集 $train_data。然後，我們呼叫 fann_scale_output_train_data() 函式對 $train_data 進行縮放，將輸出值的範圍縮放到 -1 到 1 之間。如果縮放成功，則輸出成功提示；否則，輸出失敗提示。之後，可以使用縮放後的訓練資料進行神經網路的訓練操作。

適用版本：此函式在 FANN 擴充套件版本 2.0.0 中引入，並在之後的版本中可用。