fann_run()函式—用法及示例

函式名：fann_run()

適用版本：PHP 5 >= 5.5.0, PECL fann >= 1.0.0

函式描述：該函式用於執行已經訓練好的神經網路並返回結果。

用法：

mixed fann_run ( resource $ann , array $input )

引數說明：

• $ann：訓練好的神經網路資源（由fann_create函式建立）
• $input：輸入的資料（陣列形式），陣列長度應該與神經網路的輸入層節點數相等

返回值：

• 如果執行成功，返回一個包含輸出層節點值的陣列
• 如果執行失敗，返回FALSE

示例：

// 1. 建立神經網路
$num_input = 2; // 輸入層節點數
$layers = [3, 2, 1]; // 隱藏層和輸出層節點數，可以根據實際情況調整
$ann = fann_create_standard_array(count($layers), $num_input, $layers);

// 2. 載入已經訓練好的神經網路資料
fann_read_train_from_file($ann, "trained_data.dat"); // 假設檔案中包含訓練好的資料

// 3. 準備輸入資料
$input = [0.5, 0.8];
// 注意：輸入資料的長度必須與$num_input相等

// 4. 執行神經網路
$output = fann_run($ann, $input);

// 5. 輸出結果
foreach ($output as $value) {
    echo $value . " ";
}

上述示例中，建立了一個具有2個輸入節點，3個隱藏節點和1個輸出節點的神經網路。然後從檔案中載入已經訓練好的資料，並準備輸入資料[0.5, 0.8]。最後，使用fann_run函式執行神經網路，並將結果輸出到螢幕上。