fann_scale_input()函式—用法及示例

函式名稱：fann_scale_input()

適用版本：FANN >= 2.1.0

用法： fann_scale_input(resource $ann, array $input_vector) : bool

說明： 該函式用於按照訓練期間給定的比例因子來縮放輸入向量。這是神經網路訓練過程中的一個常見步驟，透過縮放輸入資料可以使神經網路的訓練更快且更穩定。

引數：

• $ann：神經網路資源控制程式碼，透過 fann_create_*() 系列函式建立。
• $input_vector：待縮放的輸入向量，作為一個一維陣列傳遞。

返回值： 返回一個布林值，表示縮放是否成功。如果縮放成功，返回 true；否則，返回 false。

示例：

$input_vector = [0.5, 1.5, 2.0, 0.8];
$ann = fann_create_standard(3, count($input_vector), 2, 1);
fann_scale_input($ann, $input_vector);

// 進行其他操作，如訓練神經網路

fann_destroy($ann);

上述示例中，我們首先建立了一個包含了三層的標準前饋神經網路（使用 fann_create_standard()），然後傳入一個輸入向量進行縮放（使用 fann_scale_input()）。接下來，我們可以執行其他操作，如訓練神經網路。最後，呼叫 fann_destroy() 銷燬神經網路資源。這樣，我們就成功地使用 fann_scale_input() 函式對輸入向量進行了縮放。