fann_set_activation_function_layer()函式—用法及示例

函式名稱：fann_set_activation_function_layer()

函式描述：該函式用於設定神經網路指定層的啟用函式。

用法： bool fann_set_activation_function_layer ( resource $ann, int $activation_function, int $layer )

引數：

• $ann：神經網路資源，透過 fann_create() 或 fann_create_from_file() 建立。
• $activation_function：啟用函式型別常量，可選值包括以下：
  • FANN_LINEAR：線性函式
  • FANN_THRESHOLD：閾值函式
  • FANN_THRESHOLD_SYMMETRIC：對稱閾值函式
  • FANN_SIGMOID：S型函式
  • FANN_SIGMOID_STEPWISE：分段線性s型函式
  • FANN_SIGMOID_SYMMETRIC：對稱s型函式
  • FANN_GAUSSIAN：高斯函式
  • FANN_GAUSSIAN_SYMMETRIC：對稱高斯函式
  • FANN_ELLIOT：Elliott函式
  • FANN_ELLIOT_SYMMETRIC：對稱Elliott函式
• $layer：層的索引，從0開始計數。

返回值：

• 設定成功時返回 true，否則返回 false。

示例：

<?php
$ann = fann_create_from_file("xor.net"); // 從檔案建立神經網路
fann_set_activation_function_layer($ann, FANN_SLOGISTIC, 0); // 設定第一層的啟用函式為 S型函式
fann_set_activation_function_layer($ann, FANN_SLOGISTIC, 1); // 設定第二層的啟用函式為 S型函式
fann_set_activation_function_layer($ann, FANN_LINEAR, 2); // 設定第三層的啟用函式為線性函式
?>

以上示例中，我們從檔案載入了一個名為 "xor.net" 的神經網路，並依次設定了第一層、第二層和第三層的啟用函式。第一層和第二層的啟用函式都被設定為 S型函式（FANN_SLOGISTIC），第三層的啟用函式則被設定為線性函式（FANN_LINEAR）。