fann_scale_train()函式—用法及示例

函式名：fann_scale_train()

適用版本：fann_scale_train() 函式在 PHP 5 >= 5.5.0, PHP 7 才可使用。

用法：fann_scale_train(resource $ann, resource $data)

引數：

• $ann：神經網路的資源控制程式碼，透過 fann_create_standard() 或 fann_create_file() 等函式建立。
• $data：用於訓練的 FANN_TRAIN_DATA 物件。

返回值：bool 型，表示是否成功對訓練資料進行縮放。

說明： fann_scale_train() 函式用於對訓練資料進行縮放，以便將所有的輸入資料和目標資料縮放到 [-1, 1] 的範圍內。這對於提升神經網路的訓練效果非常有幫助。

示例：

<?php
// 建立神經網路
$ann = fann_create_standard(3, 2, 3, 1);

// 建立訓練資料
$data = fann_read_train_from_file("training.data");

// 對訓練資料進行縮放
if (fann_scale_train($ann, $data)) {
    echo "訓練資料縮放成功！";
} else {
    echo "訓練資料縮放失敗！";
}

// 銷燬神經網路和訓練資料
fann_destroy($ann);
fann_destroy_train($data);
?>

注意事項：

• 在呼叫 fann_scale_train() 函式之前，必須先建立神經網路和訓練資料。
• 神經網路建立的方式可以是 fann_create_standard()、fann_create_shortcut() 或 fann_create_file() 等。
• 訓練資料可以透過 fann_create_train_from_callback()、fann_create_train_from_file() 或 fann_create_train() 等函式來建立。
• 呼叫 fann_scale_train() 函式之後，可以使用 fann_train_on_data() 函式來訓練神經網路。