fann_save()函式—用法及示例

函式名： fann_save()

概述： fann_save() 函式用於將訓練好的神經網路儲存到檔案中，以便在後續使用中載入和應用。

用法： bool fann_save ( resource $ann, string $configuration_file )

引數：

• $ann（必需）：神經網路資源，由 fann_create_from_file() 或 fann_create_standard() 返回。
• $configuration_file（必需）：儲存神經網路的目標檔名。

返回值： 如果成功儲存神經網路到檔案中，則返回 true。否則返回 false。

示例：

<?php
// 建立一個具有2個輸入、1個隱藏層（包含3個神經元）和1個輸出的神經網路
$ann = fann_create_standard(2, 3, 1);

// 訓練神經網路...

// 儲存神經網路到檔案
if (fann_save($ann, "trained_network.net")) {
    echo "神經網路已成功儲存到檔案。";
} else {
    echo "儲存神經網路失敗。";
}

// 釋放神經網路資源
fann_destroy($ann);
?>

在上述示例中，我們首先建立了一個具有2個輸入、1個包含3個神經元的隱藏層和1個輸出的神經網路。然後透過訓練神經網路來最佳化權重和偏置值。最後，使用 fann_save() 函式將訓練好的神經網路儲存到名為 "trained_network.net" 的檔案中。如果儲存成功，則輸出 "神經網路已成功儲存到檔案。" 否則輸出 "儲存神經網路失敗。"。最後，需要使用 fann_destroy() 函式釋放神經網路資源。