fann_reset_MSE()函式—用法及示例

函式名：fann_reset_MSE()

適用版本：FANN >= 2.1.0

用法： fann_reset_MSE(resource $ann) : bool

說明： 該函式用於重置反向傳播神經網路（FANN）的均方誤差（MSE）。重置後，MSE將被設定為0，重新開始計算新一輪的訓練誤差。

引數：

• $ann: FANN 神經網路資源的控制程式碼，透過 fann_create_standard() 或 fann_create_from_file() 函式建立。

返回值： 如果成功重置MSE，則返回true；否則返回false。

示例：

<?php
// 建立神經網路
$ann = fann_create_standard(2, 2, 1);

// 載入訓練資料
fann_train_on_file($ann, 'train.data', 1000, 10, 0.01);

// 重置MSE
if (fann_reset_MSE($ann)) {
    echo "MSE 已成功重置！\n";
} else {
    echo "MSE 重置失敗！\n";
}

// 繼續訓練網路
fann_train_on_file($ann, 'train.data', 1000, 10, 0.01);

// 銷燬神經網路
fann_destroy($ann);
?>

這個示例展示瞭如何使用 fann_reset_MSE() 函式來將 MSE 重置為0。首先，我們建立了一個2層（輸入層和輸出層）的神經網路。接著利用訓練資料訓練了神經網路。然後，使用 fann_reset_MSE() 函式將MSE重置為0。最後，我們再次使用相同的訓練資料繼續訓練網路。