fann_init_weights()函式—用法及示例

函式名： fann_init_weights()

適用版本： FANN >= 2.1.0

用法：fann_init_weights(resource $ann, FannTrainData $data)

說明：該函式用於將人工神經網路（Artificial Neural Network）的權重初始化為隨機值。

引數：

• $ann：一個神經網路資源（由fann_create_standard()或fann_create_shortcut()等函式返回），表示要初始化權重的神經網路。
• $data：一個訓練資料資源（由fann_read_train_from_file()或fann_create_train()等函式返回），表示用於確定權重範圍的訓練資料。

返回值：成功時返回 TRUE，失敗時返回 FALSE。

示例：

<?php
// 建立一個 3-2-1 的神經網路
$ann = fann_create_standard(3, 2, 1);

// 從檔案中讀取訓練資料
$data = fann_read_train_from_file("training.data");

// 初始化神經網路的權重
if (fann_init_weights($ann, $data)) {
    echo "神經網路的權重已成功初始化！";
} else {
    echo "神經網路的權重初始化失敗。";
}

// 釋放資源
fann_destroy_train($data);
fann_destroy($ann);
?>

上述示例首先建立一個具有3個輸入、2個隱藏和1個輸出層的神經網路。然後從檔案中讀取訓練資料。接下來，透過呼叫fann_init_weights()函式來初始化神經網路的權重，使用訓練資料來確定權重範圍。最後，透過檢查返回值來確定權重是否被成功初始化。

請注意，示例中使用的訓練資料檔案"training.data"應該是一個有效的訓練資料檔案，它包含適當的輸入和目標輸出值。