fann_merge_train_data()函式—用法及示例

函式名：fann_merge_train_data()

適用版本：FANN >= 2.0.0

函式用法： fann_merge_train_data() 函式用於合併兩個FANN訓練資料集物件。它將第二個訓練資料集中的所有輸入和目標資料追加到第一個資料集中，以建立一個包含所有資料的新資料集。

語法： fann_merge_train_data ( FannTrainData $data1 , FannTrainData $data2 )

引數說明：

• $data1: 第一個FANN訓練資料集物件。
• $data2: 第二個FANN訓練資料集物件。

返回值： 成功時返回合併後的訓練資料集物件，失敗時返回 FALSE。

示例：

// 建立第一個訓練資料集物件
$data1 = fann_create_train_from_file('data1.txt');

// 建立第二個訓練資料集物件
$data2 = fann_create_train_from_file('data2.txt');

// 合併兩個訓練資料集
$mergedData = fann_merge_train_data($data1, $data2);

// 使用合併後的資料集進行訓練
$fann = fann_create_standard(2, $numInput, $numNeurons, $numOutput);
fann_train_on_data($fann, $mergedData, $maxEpochs, $desiredError);

// 釋放訓練資料集物件
fann_destroy_train($mergedData);

在上面的示例中，我們首先建立了兩個訓練資料集物件 $data1 和 $data2，然後使用 fann_merge_train_data() 將它們合併為一個新的訓練資料集物件 $mergedData。最後，我們使用 $mergedData 物件進行神經網路訓練，並在訓練完成後釋放合併的訓練資料集物件。