fann_get_MSE()函式—用法及示例

函式名：fann_get_MSE()

適用版本：FANN >= 2.1.0

用法：fann_get_MSE(resource $ann)

函式解釋：該函式用於獲取神經網路（Neural Network）的均方誤差（Mean Squared Error, MSE）。

引數：

• $ann：神經網路資源控制程式碼。

返回值：

• 返回一個浮點數，表示神經網路的均方誤差值。

示例：

<?php
// 建立一個具有2個輸入、3個隱藏層和1個輸出的神經網路結構
$num_input = 2;
$num_output = 1;
$num_layers = 3;
$num_neurons_hidden = 3;

$ann = fann_create_standard($num_layers, $num_input, $num_neurons_hidden, $num_output);

// 載入訓練好的神經網路模型
fann_create_from_file($ann, "trained_network.net");

// 獲取均方誤差
$error = fann_get_MSE($ann);
echo "均方誤差為：".$error;

// 銷燬神經網路資源
fann_destroy($ann);
?>

注意事項：

• 在呼叫該函式之前，應該先透過fann_create_standard()或其他相關函式建立一個神經網路。
• 在示例中，我們載入了一個訓練好的神經網路模型，並使用fann_get_MSE()函式獲取了網路的均方誤差值，最後銷燬了神經網路資源。
• 均方誤差可以用來評估神經網路的效能，數值越小表示網路的擬合程度越好。