fann_get_learning_rate()函式—用法及示例

函式名稱: fann_get_learning_rate()

函式描述: 獲取神經網路的學習速率

適用版本: PHP FANN 擴充套件版本 >= 1.0.0

用法:

float fann_get_learning_rate ( resource $ann )

引數:

• $ann: 神經網路資源控制程式碼，由 fann_create_standard() 或者 fann_create_sparse() 建立

返回值: 返回學習速率作為浮點數值。

示例:

$ann = fann_create_standard(2, 4, 1); // 建立一個神經網路，有2個輸入層節點，4個隱藏層節點，1個輸出層節點
$learning_rate = fann_get_learning_rate($ann); // 獲取學習速率

echo "學習速率: " . $learning_rate;

輸出:

學習速率: 0.7

注意事項:

• 學習速率定義了每次迭代中調整權重的量，它可以影響神經網路的收斂速度和訓練結果。
• 預設情況下，學習速率為0.7。
• 可以使用 fann_set_learning_rate() 函式來設定學習速率。
• 在調整學習速率時，需要小心，過高的學習速率可能導致過擬合問題，而過低的學習速率可能導致訓練速度較慢。因此，選擇合適的學習速率非常重要。